可对标行业的电商评论大数据分析来了！全、细、准、省，任拓倾听全新上线！

尽管双十一还没结束，但瓜大家已经吃了不少。我们发现所有的瓜都指向了一个共识：行业对“低价”的认知已经超过了平台差异化认知。

不过品牌和消费者也都心知肚明，一味卷低价，只会导致劣币驱逐良币。想要持久地增长，就要理解消费者的需求中，除了低价，还在考虑什么。

想要做到这点，无非看两点：
品牌人在内容场看用户内容偏好
电商人在消费场看消费者真实评价

这时一些朋友就会叫了：道理我都懂，可是现在的电商评价工具，它不太好用啊！

确实如此，消费者评价想要真正对于业务方有用，必须【看得全，看得细，看得准】，目前为止，消费者评价仍旧是悬在电商人心头上的三把刀。

第一刀，不得不用，但不能用
评论聚类太粗，也不能根据行业特征聚类

只要有电商，就有消费者评价。从最普通的KPI制定，到产品的优化，宝贝详情页的提升，乃至市场营销的宣传重点，互联网商业的每一环都或多或少与消费者评价息息相关。

然而理想很丰满，现实很骨感。评价现有的聚类其实相当粗糙，如果把整个评论区比作一个菜场，它只能告诉你，肉占比20%，蔬菜占比40%，豆制品占比30%，调味料占比10%。想继续下拆到根茎蔬菜与叶菜的占比就无能为力。

这样粗糙的聚类无法带来有用的结果，对于精细的业务问题显然是远远不足的。因此，“知道消费者评价很有用，但是现在没法用”成为了大部分业务方心头的一把刀。

第二刀，不得不比，但比不起
评论收集量不足，导致无法与全行业对比

一个共识：评论的好坏必然是相对的。

包装差评仅占7%，这个数字听起来很小。但是主要竞品的包装差评都只有3-4%。如果不和竞品比，你就不知道现在应该立刻解决包装问题。
产品重量好评仅有75%了，要不要和产品部沟通进行产品轻量化升级？但是全行业该品类的重量好评只有58%。如果不和行业比，你就会给产品下一个难度极高的非重要需求。

绝大部分的业务问题，都不是通过对标自己解决的，而是通过对标行业与竞品。比的越多，越全，结果就更有效。

可惜，现有的消费者评价产品，由于算力、洗力、以及技术水平不足，在覆盖范围上可以说吝啬。尤其是当业务方的对标需求扩大到整个行业时，成为一个天文数字的价格，成为了业务方心头的第二把刀。

第三刀，不得不问，但问不了
对评论理解不够细，无法直接指出问题

有些业务方对于消评有更深层次的期待：不仅要比，还要比的细。

他们希望看到自己的货品哪里正在被骂，需要主动提升；需要知道竞品哪里被骂，自己提前避雷；需要知道行业哪些需求还没被满足，自己率先切入；甚至需要知道消费者在做出购买决策之前都在关心什么，自己重点去满足。

回到最开始的菜市场例子，他们不仅仅希望知道，今天鸡肉比例升高了，猪肉比例降低了，内脏的比例没有变化。他们希望知道的是：我这个菜场里，消费者觉得我的猪肉不新鲜，我要换供应商；消费者希望我们不要再送小葱了，可以送生姜。

比如篮球鞋，能看到一级维度【产品】，二级维度【性能】，好评率降低了2%。但是你看不到到底是哪个性能不好——是回弹性能不好？还是抓地性能不好？或是抗扭转性能不好？
再比如白酒，一级维度【价格与促销】，二级维度【赠品】，好评率降低了5%。但是你不知道是赠品少了？还是假了？还是差了？
这些是二级维度的拆解所做不到的，具体的问题。

业务方从二级维度中察觉了问题，但是想要具体了解，又得回到人工清洗。“止痒不止痛”的消评分析能力，成为了业务方心头的第三把刀。

缺乏有效工具，让消费者评价不能用，比不起，问不了。这让绝大部分的店铺运营者与品牌方对着消费者评价这座金山叹气——你知道山里有金矿，但是你得有好用的工具才能挖出它。

任拓倾听， 就是这个工具

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