全域覆盖,海量数据
全域主流电商平台数据覆盖
全量全类型电商数据整合分析
超十年平台数据稳定积累
80%+世界500强消费品品牌合作
数据准确率经长期客户验证
下钻至属性维度垂直解读行业
打通主流电商平台品类数据,市场全貌清晰可见
商品属性精细化清洗,产品组货深度拆解
行业专家打磨+头部客户验证,数据信度更高
打破传统以“件”为单位的模糊统计,支持按克重(g)、容量(ml)、片数(pcs)等行业标准单位进行自动换算,真实还原市场消耗量
根据业务需求深度拆解SKU属性,如保健品的剂型(胶囊/片剂)、美妆的成分或功效等,将杂乱的标题转化为结构化的分析维度。
通过底层货品库清洗,拉齐不同电商平台的统计口径,解决平台间类目定义不一、数据无法直接对比的痛点
基于特定行业或品牌需求,提供高度灵活的定制化库表建设,支持从美妆个护到母婴宠物等多个垂直领域的深度挖掘
通过标准化换算能力
例如将不同规格的狗粮换算成统一的重量单位,让品牌看清真实的“市场胃口”和消费规模
与行业标杆品牌共同制定属性清洗规则
自动识别并提取竞品的成分、剂型、适用人群等关键标签
通过标准库的跨平台映射
将碎片化的平台数据归拢到统一的业务逻辑下,实现真正的全域经营复盘
针对高潜细分领域提供专项定制
打通“细颗粒度”数据,帮助品牌在蓝海市场早期抢占定义的先机
支持复杂单位换算逻辑(如:500g+1.5kg+50g=2050g),排除大包装与小样试用装对销售件数的干扰,为产能规划和供应链决策提供真实依据
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数据准确率经长期客户验证
17年+电商数据治理经验
基于行业Know-how进行结构化归类
分行业结构化清洗
针对电商环境深度学习及标注
专家定制行业数据结构
自研AI算法模型(Nint Prophet®)
自动化数据多维获取技术
NLP自然语义处理
图像处理及知识图谱
非结构化内容识别
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