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07/21/2023

数字零售迭变,全域增长如何清晰可见?

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Nint任拓小助手

*以下文章来源于第一财经公众号 

7月20日,由Nint任拓举办的主题为“迭变·全域增长清晰可见”首届全域数字零售生态大会在上海静安香格里拉酒店召开。

数字零售行业一直在不断追求离消费者更近一步,销售从定时的线下拓展到24小时可下单的线上,从“货比货”精打细算的货架式电商转向贴近消费者生活场景、决策链条更短的内容电商。对经营者来说,谁能使用与时俱进的分析工具挖掘出过去沉淀的数据价值,谁才能看清楚全域数字零售市场趋势,掌握全域增量的驱动来源,运筹帷幄、决胜千里。

在大模型点亮“硅基生物”智慧之光的数智时代,困在变幻莫测的市场营销和一张张冗杂的数字报表中的商业能否自主进化?谁能让全域增长清晰可见?Nint任拓推出一系列数智化产品,为解缚商业打造新钥匙。

一、发新品、建联盟,向数智时代迈半步

“改变世界的其实不是AI,而是全要素生产率。”润米咨询创始人刘润认为,AI最大的机会一定是在企业级市场。这与Nint任拓集团CEO、任拓大数据研究院院长苏迭心有戚戚,因为他要利用AI的赋能提高数字零售的运转效率。

任拓在内容域和商品域两侧深耕多年,能够通过复合的算法模型对内容进行结构化拆解,基于不同品类设置专门的标签架构,而商品的标签属性也可以跟内容侧打通。

“我们有一个梦想,希望让每个品牌商都可以拥有自己的AI模型。我们用能力层来迈出从多元化到多元化+整合性的半步,用模型层来迈出生成式AI到生成式+分析式AI的半步,用应用层来迈出从公开数据到公开数据+私有化数据的半步。”苏迭说。

本次大会发布的任拓胜算AI增长模型平台是任拓集团的技术基座,在此之上推出的属性通和风向标是解决商家选品和内容营销痛点的新场景工具,也是苏迭梦想实现“数据,让世界自由”的必经之路。

任拓胜算AI增长模型平台由能力层、模型层和应用层构成。构成支撑的能力层整合了大模型能力、任拓胜算AI和合作伙伴的自研算法以及各方积累的行业数据和场景数据。中间的模型层分为两部分,一部分是基于基础大模型和各行各业数据建立的行业中模型,比如未来可形成聚焦美妆、母婴行业的中模型,都是基于若干年的数据沉淀和知识经验的转化;还有一部分是场景小模型,是若干具备独立功能的产品,如首次发布亮相的属性通、风向标,未来还可能有更多独立的场景小模型。最上面的应用层是一个个的任务球,是中模型和场景的结合,苏迭举例称,美妆行业中模型与属性通结合,就可以为美妆行业的品牌商生成美妆的选品策略。

「属性通」可以帮助品牌打通社交趋势和电商趋势,以矩阵式呈现在社交领域上的热门属性和销售领域上快速增长的属性,通过所属的不同象限在瞬息万变的消费趋势中把握创新灵感,提升新品营销,助力提升选品ROI。

「风向标」通过内容榜单评估体系,提供 “热·新·多·快”维度,筛选标签,帮助商家用这些、脚本级的内容标签提升互动和种草的ROI。

“我们作为数据分析运营商,要给大家提供连接的机会,希望能提供从内容到货品一套标签打通全域种草到下单的流程。对商品不同属性的标注可以帮助大家获得更好的转化,完成相关的归因。”Nint任拓集团营业本部VP梁婷婷说。

这些落地应用离不开产业链的数据分享,为此Nint任拓牵头成立了数字零售联盟,与各方携手共进。上海市数商协会为指导单位,上海第一财经传媒有限公司、小红书营销、上海交通大学安泰经济与管理学院、宝捷会创新基金、天下秀、D1M集团、筷子科技成为数字零售联盟的首批生态合作方。

Nint任拓新闻资讯 - 数字零售迭变,全域增长如何清晰可见?

 
“品牌商需要的是整合性的服务。如何建立生态圈,整合不同种类的AI服务,并且形成闭环,不仅对于品牌商非常重要,对于智能化产品的进化也非常重要。为了这半步之遥,任拓正式发布任拓胜算AI增长模型平台,与生态伙伴共同加速这个商业变局。”苏迭说。

二、重新理解数字零售增长

消费的复苏为数字零售提供了发展契机。统计局日前发布了最新数据,2023年上半年,社会消费品零售总额22.8万亿元,同比增长8.2%。其中实物商品网上零售额增长10.8%,占社零总额比重达26.6%。以前这组数字是为了区分线上和线下的占比,但现在,随着业务运营流程更加精细,数字零售正在被赋予新的内涵。

想要做好数字化零售,从公域到私域的精细化运营离不开AI的推动,它关系到如何选品,也关系到应该以怎样的卖点打动消费者,成为了让增长清晰可见的“放大镜”。

D1M副总裁蔡文婷认为,在目前的中国市场,需要实时观测消费者讨论的话题,完善从商品到消费者之间的链接,理解社交媒体热词背后的逻辑,在全链路中保持一致性,而不仅仅是消费者的画像,需要“做对这层消费者背后心智的解读,去匹配呈现和经营我们的产品品牌和渠道”。

任拓数据显示,在货架电商中还有超过90%的细分蓝海市场。经营者在已进入的品类市场中,交叉对比货与场的属性字段来探索消费者未满足的需求,开辟新蓝海市场,是数字零售发展的刚需。与此同时,借力算法模型的进步,任拓正在建设AI小模型映射内容标签,从具体的内容信息到抽象的内容氛围,透过匹配的标签串联跨域系统,帮助品牌从中挖掘增长机会。

围绕数据赋能品牌可持续增长,在Nint任拓集团CMO 曹力的主持下,LVMH集团Moët Hennessy数字化及互动营销总监杨燕、Elemis艾丽美品牌总经理闵静、D1M集团副总裁、D1M TECH CEO宣扬达成了共识:人群渗透是非常重要的增长抓手。过去人们以增量结果为导向,对效率、准确性和逻辑性以及应用的模型有所忽略,而现在测试成为定位人群并进行渗透人群的重要手段,获得的标签既有营销侧,包含商品的功能等属性,也有消费者的社交内容属性,这些内容标签可以进一步分为种草矩阵和转化矩阵,是种草还是转化甚至“边种边收”可以依据科学的方法因品牌而异。

这就关系到销量和内容的归因。小红书商业美妆奢侈品潮流服饰行业群运营总监雷丘分享了商家想让好产品乘风而红的经验,介绍了小红书根据数据语义标签分析出消费者的细分诉求,为品牌和产品做差异化赛道营销弯道超车提供机会。“通过内容找到适合的人群,可以做重点沟通和破圈,再通过数据选对品,找对好的赛道非常重要。”

正如梁婷婷所说,“基于任拓的算法和我们对于行业knowhow的理解,我们可以提供种草率和声量整体的指标体系。脚本级的标签不仅仅是能够做到高效内容的生产,其实我们还可以帮助一些品牌做到策略级别的判断。”

可以预见的是,数字零售后半场,品牌对数据洞察的要求,除了指点方向还要能指导落地,需要帮助品牌实现更快的市场验证、更快的运营闭环、更快的协同机制,来迎接市场持续更迭的挑战与机遇。

在此次大会上,任拓与CBNData研究院、D1M集团联合发布了《2023数字零售增长白皮书》与数字零售从业人员一同看清行业趋势,把脉消费心智,把握市场变革,从数据洞察里看到经营乾坤。

数智时代,任拓正从数据与信息的提供者正在质变成为增长洞察识别者。
 


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