竞争店铺数据分析，了解目标品牌优劣势

在流量红利见顶、平台规则动态调整的电商战场，品牌必须对行业竞品知己知彼，从而有机会减少弯路、提升投入产出。而了解竞对，绕不开竞争店铺数据分析，比如系统拆解目标品牌的定价节奏、促销周期和渠道分布，借鉴其成熟经验优化自身策略，针对其薄弱环节寻找突破机会。

竞争店铺数包含店铺、品牌、宝贝层级的多维度分析，品牌可以借助Nint任拓情报通这样的专业的电商数据分析平台，实现多维度对标，掌握竞品动态，制定科学发展计划。

一、竞品识别与动态追踪

任拓情报通支持品牌通过产品关键字锁定核心竞争对手后，对其店铺数据进行全链路拆解。从宝贝的销量、均价、销售额的时间维度（最近、本月、上月）分析，到店铺运营动作（改名、上架、调价）的追踪，让品牌能从运营节奏到销售成果，全方位对标竞品，及时发现竞品策略的变化并做出应对。

二、行业与品牌布局深挖

除了可统计主流电商平台内店铺行业及每个子行业的每月交易量和销售额，任拓情报通也能统计子行业中每个属性值对应的交易量和销售额，以及底层子行业 Top20 品牌的交易量和销售额。通过对这些品类数据和品牌数据的深度分析，品牌能清晰看到目标品牌在行业细分（如哪个子行业市场份额最大）、品类属性（如某属性值产品更受欢迎）、品牌矩阵（如核心布局哪些品牌）上的布局，从而帮助自身在品类拓展、品牌合作等方面找到突破口，优化行业布局和品牌策略。

竞争店铺数据分析是品牌了解目标品牌优劣势的“透视镜”。 依托任拓情报通这类专业的电商数据分析平台，无论是从竞品的基本销售数据、运营动态，还是从其行业布局、品牌矩阵，品牌都能通过这一分析手段，把握目标品牌的长短板，从而在电商市场中构建起自身的核心竞争力，实现持续发展。