报告领取｜AI营销新突破：新品及内容提效

当下，生成式AI与AI Agent快速协同发展，平台、品牌、服务商趋之若鹜。从营销领域来看，AI技术以“数据、内容、渠道、运营”为核心要素，赋能“洞察决策、内容生产、精准投放、精细运营”各环节。从应用场景来看，AI洞察及创意内容的批量生产已经取得一些进展。

如何让AI不止于概念而真正更好地落地业务场景？Nint任拓CMO曹力在RDMS中国零售数字化与营销创新峰会现场给出了以“标签科学”为解题思路的方案。

01 AI for Insight，标签是具有“行动力”的洞察

AI洞察，目前正陷入3个困境：

技术狂欢落地，但真正能落到应用场景的凤毛麟角；

电商及内容平台每天产生万亿级数据，但品牌依然找不到“市场机会”；

大量洞察生成，但无法与业务场景有效链接，驱动生意增长。

当你把数据及内容细细拆解到最小且有价值的“标签”维度，答案可能就蕴藏其中。Nint任拓提出的"3T标签科学"方法论提供了一个系统性解决方案。这套方法论将传统营销4P理论与AI算法下的标签体系深度融合，构建了"人群标签-内容标签-货品标签"的框架结构。与传统意义的标签不同，3T标签科学的应用更强调人货内容的打通，让对的内容带着货找人。

标签也是具有行动力的洞察。举例来说，某产品原定目标人群为精致妈妈，通过标签分析及校准，发现“小镇贵妇”也是机会人群。针对该人群，品牌在卖点及场景等维度新增“全脸抗衰”“闺蜜聚会”等相匹配的内容标签，则有机会获得更高的转化。

02 标签科学提效落地：新品及产品内容

新品提效，心智上游寻找产品创新机会

在中国市场，新品成功需穿越三个阶段：网红、爆品、常青品。传统新品开发方式缺乏系统性和科学性，而"心智上游"创新方法则提供了全新思路。心智上游方法论不同于产业链上游（供应链关系），是指对本品类更具向往感的品类，能够利用心里优势，形成降维影响，实现跨品类价值迁移的机会。

以某牙膏案例来看，心智上游寻找产品创新机会有这么5步：

Step1：在“功效创新、拉动新客”的研发意图下，圈选牙膏心智上游品类，锁定“保健品”品类

Step2：发现“保健品”品类多个高价值卖点标签：褪黑素、益生菌等

Step3：引入“保健品”品类多类场景与痛点标签：长途旅行睡眠浅、聚餐没食欲等

Step4：挖掘本品类需求缺口：12小时长效保护，智能缓释抗敏等

Step5：生成创新机会：益生菌牙膏或褪黑素助眠牙膏

同样的方法论在香水同样有效，宠物友好香水解决人宠互动中的气味困扰及宠物敏感等问题，机会点由此而生。

产品内容提效：以标签掌握60%内容确定性

内容“玄”学一直是品牌头痛的问题。但根据Nint任拓的标签相关性分析，60%的内容可以做到更科学，而另外40%则可以是更艺术、热梗型表达。Nint任拓通过对内容标签与销售额的相关性关系比较，发现相关性系数超过.6，则说明品牌内容标签好，销额高。

应用到具体的业务场景，再看一个宠物食品案例，核心在于分析其社媒、电商数据，拆解其内容标签到人设、痛点、卖点、场景维度，归因分析标签表现，可输出更高潜内容，优化产品宣称、内容脚本及电商头图，也将原先3-5天的传统创作流程大大缩短。

03 AI时代：标签科学驱动敏捷商业生态

随着线上经济的快速发展，标签已成为链接平台与品牌的关键要素。电商平台通过标签匹配人货场，内容平台通过标签连接TA与内容，而品牌需要建立自己的标签体系才能融入这个生态系统。

Nint任拓的实践表明，通过持续校准3T标签，品牌可实现产品侧及内容侧的双向提效。那些能率先利用AI洞察，以标签实现行动的品牌，将在新一轮市场洗牌中赢得先机。这种动态优化机制正是AI时代的核心竞争力，也正重塑着中国消费市场的竞争格局。