电商竞品分析通常指品牌方系统收集和对比核心竞品在电商渠道上的销售表现、产品策略、价格定位和消费者反馈等信息,以判断自身竞争力并发现差距与机会。

品牌方在做竞品分析时,容易停留在仅观察销售额和排名的涨跌上,缺少进一步的分析动作。有价值的电商竞品分析需要覆盖更多维度——竞品的销售增长由哪些因素驱动、产品策略在向什么方向调整、消费者对竞品的评价传递了哪些信号。将这些信息系统地整合,才能形成可指导自身策略行动的分析洞察。
本文简要说明电商竞品分析需要关注的关键数据维度,以及如何从数据走向分析报告,并介绍任拓数据在该场景的支撑。
竞品分析必看的几个数据维度
品牌方做竞品分析,销售数据是起点但并非终点。
观察竞品的销售额、销量和排名变化,可了解竞品的市场体量和增长态势,但更需要关注这些变化背后的驱动因素——增长是来自大促放量、新品上市还是渠道拓展。
产品维度的分析能揭示竞品的策略走向——SKU数量在增加还是精简、新品上市节奏是加快还是放缓、价格带在上移还是下探。
渠道维度的分析则关注竞品在不同类型电商渠道的布局重心如何变化。
消费者评价维度的分析从定性角度补充定量数据的不足——竞品哪些方面被消费者反复认可、哪些方面被频繁提及为不足,这些信息往往比销售数字更能揭示竞品产品的优势与弱点所在。
从数据到报告:怎么生成一份能用的竞品报告
品牌方整理好各类竞品相关数据后,大多需要理顺思路,整理成能够对内同步、向上汇报的分析内容。
在一定程度上,日常实用的竞品梳理内容,大体可以划分成三类内容。先梳理整体市场大致局面,摸清当下品类里各家的竞争状态,可能也能为后续细化竞品研究打下基础。
再针对性做实力对照,从实际售卖情况、产品本身、定价区间以及投放通路这些实际维度展开比对,搭配日常统计的细碎数据与简易图表,让对比内容更有依据。
有意思的是,做完各项比对之后,更要从中捕捉行业里悄然出现的竞争动向,笔者认为,最终还是要把这些信息落实成企业能够实际落地调整的运营思路。
这类内容也能适配不同运营节点,比如按月做动态跟进,或是每季度做整体复盘,大促节点单独做专项梳理都合适。实际撰写时,尽量让每一组数据对照,都能对应门店或是品牌实际遇到的运营难题,不要单纯堆砌零散信息。
做竞品分析的必备的数据工具支撑
在一定程度上,品牌想要高效完成竞品调研,离不开专业数据工具助力,任拓数据(Nint)旗下的情报通,就能满足多数品牌日常多维查数、深度分析的需求。
商家自用后台权限有限,大多只能查看自家经营数据,几乎没办法摸清同行真实动态,想要集齐完整且全面的竞品信息,大概率都要依托正规第三方电商数据平台来实现。
借助这款工具,品牌能轻松抓取主流电商赛道里竞品多项核心经营数据。像是实际成交额度、出货体量、行业榜单位次,还有价位区间排布以及长期走势差异这类内容,都能清晰查看。
不少一线运营团队习惯按月度记录同行经营变化,遇上618、双11这类大型营销节点,还会专门复盘对手整体售卖起伏与定价改动,以此判断对方运营思路是否出现新动向。
笔者认为产品层面的对标调研也十分便捷,依照不同价位区间、产品核心属性进行筛选,就能快速摸清竞品主推区间,也能大致摸清对方上新迭代的整体速度。
消费者真实口碑这块也有着对应的实用功能,任拓倾听能够整合各大电商平台真实用户评价内容,从中梳理出大众核心关注点与真实情绪偏向。依托语义归类与情绪研判方式,或许可以精准找出产品出圈优势,以及用户集中吐槽的短板,从消费视角完善整体调研内容。
针对营销活动调研,任拓标杆管理也能发挥实际作用。全程紧盯同行各类活动玩法与福利设置,细致拆分各类优惠福利,精准算出用户实际到手价位,还原出对手真实让利幅度与活动排布节奏,也能让品牌在制定日常活动方案时,拥有充足可靠的数据作为参照。
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综上,借助专业数据工具、覆盖多维关键信息并输出可落地洞察,才能让电商竞品分析真正成为品牌制定策略、赢得竞争的有力支撑。
