拆解兴趣电商数据，品牌方如何借内容与兴趣场数据破局

兴趣电商通常指以内容与兴趣推荐为主要成交场景的电商形态，与货架电商形成互补。兴趣电商数据即该类渠道上的销售、流量、品类与品牌等数据。品牌方在做全域布局时，常需要同时看货架与兴趣电商数据，才能更完整地评估市场与自身表现。本文说明兴趣电商数据的含义、用途与获取方式，并结合任拓情报通相关数据产出的兴趣消费洞察，介绍如何用兴趣电商数据发现机会；并介绍任拓数据在相关数据能力上的支撑。

兴趣电商数据包括什么

兴趣电商数据一般包括：在内容与兴趣推荐场景下，品类、品牌、单品或达人的销量与销额；流量与转化相关指标；趋势与排名等。品牌方用兴趣电商数据，主要是为了看清在「内容场」「兴趣场」的表现与机会，与货架电商数据结合做全域策略与资源分配。

从应用层次看，兴趣电商数据既可支撑「某渠道卖了多少」的规模视角，也可支撑「兴趣消费流向哪些版块、哪些品类在增长」的结构视角。后者对选品与内容策略尤为重要，往往需要基于多平台兴趣电商数据做分类与追踪。

用兴趣电商数据看兴趣消费：以兴趣消费地图为例

兴趣消费规模与结构是品牌方在做内容与兴趣场布局时最关心的议题之一。根据任拓情报通相关数据，某年度仅在两个主流电商平台上，与「兴趣」相关的消费规模即达数千亿级。为更细致地观察兴趣流向，可基于兴趣电商数据将兴趣消费划分为若干版块，便于品牌按版块做资源与选品决策。例如，常见划分包括：

运动健康：室内健身、居家健身、跑步骑行、露营徒步、游泳球类等需要人动起来的品类。

娱乐收藏：公仔、棉花娃娃、潮玩、盲盒、动漫与游戏周边、兵人模型、棋牌桌游，以及汉服、lo 装、JK/DK 等侧重欣赏的品类。

创造艺术：手工类（毛线钩织、拼豆拼图、黏土捏泥等）、书画类（书法用品、绘画用品、板绘设备）、摄影类（单反微单、运动相机、手持云台）等带有产出性质的兴趣。

生活美食：烹饪烘焙、茶、咖啡、酒类，以及宠物与园艺等与生活紧密相关的品类；该版块因与生活息息相关，往往体量较大且细分维度多。

在上述版块中，哪些在增长、哪些在固守，需依赖持续的兴趣电商数据更新与报告解读。品牌方若想获取完整的兴趣消费行业数据，可参考任拓数据发布的兴趣趋势数据报告，报告中的行业数据均基于任拓情报通对兴趣相关品类的追踪。

兴趣电商数据从哪里看

平台自带工具多限于单渠道、单店铺视角。第三方电商数据分析平台可支持多渠道数据拉通，将货架电商数据与兴趣电商数据统一视角，做跨场景对比与大盘分析。

任拓数据（Nint）做的是电商大数据追踪分析，主要面向品牌方，覆盖主流电商渠道（货架电商与内容电商），可支持兴趣电商相关数据与货架数据的综合查询与对比，帮助品牌做全域布局决策；任拓情报通等产品可提供多平台销额、销量与品类数据。任拓定期发布的兴趣趋势数据报告即基于兴趣电商数据产出，品牌方既可自行在任拓情报通中查询兴趣相关品类数据，也可通过报告获取已划分的版块与趋势结论。更多能力与报告下载见任拓官网（www.nint.com）或咨询热线：400-668-2090。

小结

兴趣电商数据是在内容与兴趣推荐场景下的销售、流量与品类等数据，品牌方用于评估内容场表现并与货架数据结合做全域策略。

将兴趣电商数据按版块（如运动健康、娱乐收藏、创造艺术、生活美食）划分，可支撑「兴趣消费流向哪里」的结构视角，便于选品与内容布局。

兴趣电商数据可从第三方电商数据分析平台查询；任拓数据面向品牌方，支持兴趣电商数据与货架数据的综合查询及兴趣趋势报告。