
在数字化浪潮中,品牌发展恰似在数据海洋中航行,如何从大量信息中捕捉方向成了核心命题。电商平台销售数据统计作为行业趋势的“风向标”,为企业提供了破局关键,其中任拓情报通正是电商数据分析领域的佼佼者。
一、数字零售洞察:多维度数据纵深分析
任拓情报通的数字零售洞察模块,聚焦电商销售数据统计,实现行业数据的深度解析。支持最高五级类目下拆,覆盖服饰鞋包、食品保健等类目,整合行业分析、店铺分析、宝贝分析、品牌分析等功能,追踪行业趋势、市场竞争格局及热销品牌动态。像在咖啡 / 麦片 / 冲饮类目,借销售额、销量、成交均价等品类数据,分析速溶咖啡、冲饮谷物等细分赛道的增长潜力;商家还能对比店铺月度销售额、飙量指数等店铺数据,或通过品牌销售额占比定位竞争优劣势,实现从行业到单品的全链路数据追踪。
二、全域洞察:跨平台市场全景把控
全域洞察模块,支持跨平台行业动向洞察与品牌榜单分析,同步追踪不同平台同类目的市场规模、价格段分布及品牌格局。以餐饮具类目为例,借销售额同比增速、价格段诊断模型,挖掘高潜赛道;同时提供市场格局分析,如某Top 1-10 品牌占比 9.0% 且同期增长1.5%,并按价格段筛选销售额净增 / 净减品牌,助力品牌把握全平台市场机遇。
三、细分品类洞察:精准赛道商机挖掘
品牌想要捕捉市场机会,需深挖细分品类销售变化情况。任拓情报通以轻量化数据清洗工具为依托,从 “市场精确自定义” 切入,助力品牌破解平台类目匹配难题,高效开展 STP 管理,锚定高潜赛道:针对平台类目与精确品类不匹配、属性错误填写致归因难等问题,情报通提供全域打通高速清洗方案。通过智能算法清洗品类数据,支持品牌自定义精准市场边界,一个类目可节约人工 30h+ 。
四、研究咨询:数据驱动商业策略定制
任拓研究咨询背靠大数据研究院的专家团队,为企业提供深度定制化的数据分析服务。以行业专家清洗数据库为基础,输出宏观趋势分析、品牌策略矩阵等支持。通过整合宏观经济、平台趋势及跨品类表现数据,为新品研发指路 —— 如分析当前的价格段分布,找到主力价格短与价格空白段,拟定新品价格段组合;清洗全部产品属性,并追踪其中表现突出的属性,确定新品核心卖点。此外,还可通过竞我产品对比、渠道动态分析,为销售部、市场部提供业务策略支持。
电商平台销售数据统计是任拓情报通助力品牌发展的核心抓手。它通过多维度的数据洞察与分析,让品牌在复杂的市场环境中找准定位,明确发展方向,实现可持续增长。