Nint任拓标签科学助力内容测量，驱动新品及内容提效

当下，生成式AI与AI Agent在各领域快速协同发展，平台、品牌、服务商纷纷投身其中。然而，如何让AI真正落地具体的业务场景，而非停留在概念层面，成为业界亟待解决的问题。对此，Nint任拓的 “标签科学” 方法论，为解决这一难题提供了全新思路。它以科学的标签体系，赋能内容测量，从而驱动新品及内容的双提效。

当前AI洞察技术面临着诸多局限。尽管技术狂欢不断，但真正能落地到应用场景的却寥寥无几；电商及内容平台每天产生万亿级数据，可品牌依旧难以找到“市场机会”；大量洞察生成后，却无法与业务场景有效链接，难以驱动生意增长。这些困境使得AI洞察技术的实际价值大打折扣，也让品牌在利用AI进行营销决策时感到困惑。

而Nint任拓提出的“3T 标签科学”方法论，为解决这些问题提供了系统性方案。该方法论将传统营销4P理论与AI算法下的标签体系深度融合，构建了“人群标签-内容标签-货品标签”的框架结构。与传统标签不同，3T标签科学更强调人货内容的打通，让合适的内容带着货品找到目标人群。

在新品的提效过程中，Nint任拓提出“心智上游”方法论，帮助品牌在市场上找到创新机会。 “心智上游”的方法论是指找到对本品类更具向往感的品类，能够利用心里优势，形成降维影响，实现跨品类价值迁移的机会。

在产品内容提效方面，任拓以标签帮助品牌掌握60%的内容确定性。内容创作常被视为“玄学”，让品牌感到头痛。但Nint任拓通过标签相关性分析发现，60%的内容可以做到更科学，另外40%则可以是更艺术、热梗型的表达。通过对内容标签与销售额的相关性关系比较，当相关性系数超过0.6时，说明品牌内容标签表现良好，销售额也会较高。

随着线上经济的快速发展，标签已成为链接平台与品牌的关键要素。电商平台通过标签匹配人货场，内容平台通过标签连接目标受众与内容，而品牌需要建立自己的标签体系才能融入这个生态系统。

Nint任拓的内容测量实践表明，通过持续校准3T标签，品牌可实现产品侧及内容侧的双向提效。在AI时代，那些能率先利用AI洞察，以标签实现行动的品牌，将在新一轮市场洗牌中赢得先机。这种动态优化机制正是AI时代的核心竞争力，也正在重塑着中国消费市场的竞争格局。