
在算法主导的数字化浪潮中,营销的底层逻辑正经历深刻变革。面对平台流量分散、用户需求碎片化、传统策略失灵的困境,找到营销确定性成为品牌突破增长瓶颈的关键。而Nint任拓提出的“标签科学”,为重构营销确定性带来了新方向。
Nint任拓提出了4P+3T的标签科学体系。4P即产品(Product)、价格(Price)、渠道(Place)、促销(Promotion),这是传统营销理论的基石,3T 是在传统营销理论的基石上进行的创新拓展,是指内容标签、人群标签和货品标签。Nint任拓通过AI驱动的标签体系,将内容、人群与商品精准链接,为不确定的市场注入确定性,重构从洞察到转化的全链路效率。
在4P+3T标签科学体系中,内容标签作为内容的重要组成部分,成为了引领整个营销体系的关键1T。 Nint任拓将内容标签分为“人、痛、卖、场”四大核心维度:
人:内容人设与目标人群强关联(如“精致妈妈”);
痛:用户在场景中的未满足需求(如“熬夜追剧吃不胖的零食”);
卖:产品卖点直击痛点(如“低卡”);
场:时间与空间场景的精准匹配(如“公司1人下午茶”)。
基于此的“3T规则”(内容标签、人群标签、货品标签协同),颠覆了传统4P理论。
以标签科学在产品创新中的应用为例,Nint任拓通过五步构建标签驱动增长:
定心智上游:比如本品类为牙膏,根据种草数据、销售数据、评价数据等多维数据交叉分析,锁定上游重点目标品类为食品饮料和保健品,结合本品功效创新,拉动新客的研发意图,最终锚定心智上游品类为:保健品;
找上游卖点:通过AI分词提炼“卖点标签”,结合卖点标签对应种草、评价、销售数据,挖掘高价值卖点标签。比如“抗氧化”、“益生菌”;
场景标签+痛点标签洞察上游场景与痛点:比如,场景标签:起床,痛点标签:口臭;
本品类找未满足需求:比如牙膏品类维持口腔健康、保持长久口气清新等未完全满足或有待升级的需求点;
卖点/场景/痛点标签组合获得高潜创新机会:比如本品类牙膏,结合起床口臭的场景痛点,匹配心智上游益生菌的卖点,可推出益生菌牙膏,预估2028年规模可达25-30亿。
这一方法论验证了标签科学“从需求洞察到产品创新”的全链路提效能力。
标签科学的本质是,将模糊的“用户画像”转化为可计算、可优化的数据单元,实现“货找人”到“标签找人”的升维。Nint任拓的标签科学,通过AI对海量内容的解构与重组,让营销从“经验驱动”转向“数据智能驱动”。无论是新品类开拓、内容策略优化,还是用户心智占领,标签系统都将成为核心基础设施。在碎片化的市场中,谁掌握标签,谁就掌握了增长的本质。