Nint任拓全域电商数据，破解经营挑战

随着消费者需求的日益复杂化和市场竞争的加剧，品牌面临着诸多经营挑战，如经营赛道看不清、TA人群看不清、消费偏好看不清等，这些问题如同迷雾，遮挡了品牌前行的道路。近期，Nint任拓联合第一财经商业数据中心（CBNData）发布《数字零售增长白皮书》，通过深入分析全域电商数据，帮助品牌拨开决策迷雾，锚定确定性增长路径。

面对涨潮易、存量难的挑战，品牌往往难以看清经营赛道。近年来，主流电商节出现了大促时间拉长的现象，且平销期的销售额持续增长，因此在大促之外找到更新的业务增长点成为关键。数据显示，在非大促月，各消费品呈现个别月节点高增状态，比如服饰鞋包和美容护肤在新年期间成交份额较去年上升，3C数据在大促前甩货的“金九银十”增速较为明显。此外，电商平台2023年消费者对电商节囤货的依赖性逐步降低，并且超6成消费者认为，只要价格符合预期，就可以购入，而非在大促囤货购买。通过这些洞察，品牌可针对不同人群实施多元化促销方案，把握品类分期增长，实现存量市场的突破。

画像易、精准难，TA人群看不清的问题也困扰着众多品牌。在消费需求不断细分和变化的背景下，消费者形成不断变化的“亿人亿面”的特点。有数据显示，74%的消费者依赖社交媒体辅助购买决策，社交媒体内容与评论已成为影响消费者购买行为的关键因素。Nint任拓通过AI大数据，将碎片化内容与评论进行结构化标签处理，系统地还原消费者需求，使得品牌能够准确定位目标消费者，从而实现差异化服务，提升消费者满意度和品牌忠诚度。

触达易、维系难，消费偏好看不清的挑战一直是品牌的痛点。如今，消费者已习惯在多品牌之间转换体验与更换选择，数据显示，超70%的消费者对在用品牌出现一定频率的更换行为。除更换品牌外，在挑选同类产品时，也会认真在产品之前做权衡，45%的消费者会同时对比2-3个产品。除此之外，消费者偏好在各品类之间也有差异，比如护肤、彩妆零食品类消费者呈现出较低的忠诚度，而在母婴产品、宠物食品中，消费者则表现出较高忠诚度。因此，品牌需借助数据分析的力量，挖掘消费者在不同场景下的不同需求，从而为消费者提供更多元化的选择。

全域电商数据的意义不仅在于解决品牌当前的经营挑战，更在于为品牌提供长期发展的动力。借助对全域电商数据的分析，品牌能够识别不同消费场景的需求，优化产品布局与营销节奏，从而把握潜在增长空间。作为全域数字零售AI大数据专家，Nint任拓将继续致力于提供更优质的数据服务，为品牌实现全域增长提供新视角。