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获取电商数据的价值与应用:从洞察市场趋势到增长决策闭环

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Nint任拓小助手

做生意不能只靠感觉。在电商行业,学会获取电商数据,并且能看懂这些数据,已经成为企业的一项基本功。而利用专业的电商数据分析平台可以帮助品牌看清市场走向,了解竞争对手,让决策有据可依。以电商大数据分析服务商任拓的一份衣物洗护行业的真实报告为例,看看电商数据究竟能告诉我们什么。

电商数据分析平台有哪些


其一,看整体市场,找到增长动力在哪里。

获取电商数据的第一步,是看清大局面。任拓报告中的行业数据显示,整个衣物清洁护理的线上市场增长迅速,规模从108亿扩大到282亿。其中,通过直播、短视频等内容电商卖出去的商品,占比从36%提升到49%,增长机会正在向内容平台转移。再往下细看品类数据,衣物清洁主要靠多卖货来带动增长,而衣物护理则是量价一起涨,后者潜力更大。

其二,分析具体品类,抓住爆发机会。

了解大盘走势后,需要深入了解看具体的品类数据。就拿衣物清洁来说,根据任拓数据,普通洗衣液虽然占大头,但增长快的是那些有专门功能的细分产品,如即时去渍产品,增速接近90%。在护理市场,留香珠销量在下滑,但除味喷雾增长了91%。通过对这些数据的洞察,可以启发企业应该优先研发或推广哪些产品,调整货架应该侧重什么。

其三,对比自己与竞争对手,优化价格与卖点。

获取电商数据,更要用来照镜子。洗衣液的市场数据揭示了一个现象:消费者要么买实惠的,要么买高端的,中间价位不太受欢迎。同时,带香氛功能的产品几乎成为标配,尤其在高端市场,香氛型产品卖得最好。这时候,企业就要结合自己店铺的数据,看看自身产品卡在哪个价位,卖点是不是香氛。再对标竞争对手的宝贝数据,才能决定是坚守性价比,还是升级调香工艺去争取高端客户。

其四,认清关键前提:干净有效的数据才有价值。

此外,不是所有拿到手的数据都能直接用。任拓报告指出一个常见问题:原始电商数据往往很粗糙,比如只按“件”数统计,但一件可能是组合装;很多链接信息混乱,机器难以准确识别。这意味着,如果不把这些店铺数据与宝贝数据清洗干净、统一标准(比如把销量都换算成“公斤”),那么比较与判断就可能出错。获取电商数据是起点,确保数据准确才是可靠决策的基石。

说到底,从判断一个百亿级市场的风向,到发现一个细分喷雾品类的蓝海机会,都始于我们如何获取电商数据,以及能否读懂它。任拓这份衣物洗护行业的报告,为我们清晰地演示了这个过程。而企业要想获取电商数据来更好地应用于实际需求,需要借助专业的电商数据分析平台,例如全域数字零售AI大数据专家任拓,便能从品类、品牌、店铺、商品及竞品等多维度切入,精准捕捉市场趋势,为品牌提供既具前瞻视野又切实可行的增长策略。



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