AI营销新突破：任拓标签科学助力新品及内容提效

在当下的商业环境中，生成式AI与AI Agent正以惊人的速度协同发展，吸引着平台、品牌和服务商纷纷投身其中。在营销领域，AI技术以“数据、内容、渠道、运营”为核心要素，逐步赋能决策、内容生产、投放、运营等各个环节。从应用场景来看，AI在洞察市场以及创意内容的批量生产方面已经取得了一定的进展。然而，许多企业依然面临着如何让AI落地实际业务场景的难题。在这样的背景下，Nint任拓提出了以“标签科学”为解题思路的方案，为AI在营销领域的实际应用开辟了新的路径。

在AI洞察方面，电商及内容平台每天都会产生万亿级的数据，然而品牌依然难以从中找到“市场机会”。此外，大量的洞察被生成，但无法与业务场景有效链接，难以驱动生意增长。当我们把数据及内容细细拆解到最小且有价值的“标签”维度时，或许就能找到解决问题的关键。Nint任拓提出的“3T 标签科学”方法论提供了一个系统性的解决方案。这套方法论将传统营销的4P理论与AI算法下的标签体系深度融合，构建了“人群标签-内容标签-货品标签”的框架结构。与传统意义上的标签不同，3T标签科学的应用更加强调人、货、内容的打通，让合适的内容带着货品去寻找目标人群。

标签不仅仅是一种分类方式，更是具有行动力的洞察。比如某产品原定目标人群为精致妈妈，通过标签分析及校准后，发现“小镇贵妇”也是一个重要的机会人群。针对这一人群，品牌在卖点及场景等维度新增了“全脸抗衰”“闺蜜聚会”等相匹配的内容标签，从而有机会获得更高的转化。

在新品提效方面，传统的新品开发方式往往缺乏系统性和科学性，而“心智上游”创新方法则提供了全新的思路。心智上游方法论不同于产业链上游的供应链关系，它是指对本品类更具向往感的品类，能够利用心理优势，形成降维影响，实现跨品类价值迁移的机会。以某牙膏案例为例，在“功效创新、拉动新客”的研发意图下，首先圈选牙膏心智上游品类，锁定“保健品”品类；然后发现“保健品”品类多个高价值卖点标签，如褪黑素、益生菌等；接着引入“保健品”品类多类场景与痛点标签，如长途旅行睡眠浅、聚餐没食欲等；再挖掘本品类需求缺口，如12小时长效保护，智能缓释抗敏等；最后生成创新机会，如益生菌牙膏或褪黑素助眠牙膏。同样的方法论在香水品类也同样有效，宠物友好香水解决了人宠互动中的气味困扰及宠物敏感等问题，从而找到了新的机会点。

在产品内容提效方面，内容创作一直被视为“玄学”，让品牌感到头痛。但根据Nint任拓的标签相关性分析，60%的内容可以做到更科学，而另外40%则可以是更艺术、热梗型表达。Nint任拓通过对内容标签与销售额的相关性关系比较，发现当相关性系数超过0.6时，就说明品牌的内容标签表现良好，销售额也会较高。以宠物食品案例为例，核心在于分析其社媒、电商数据，将内容标签拆解到人设、痛点、卖点、场景维度，通过归因分析标签表现，输出更高潜的内容，从而优化产品宣称、内容脚本及电商头图，同时将原先3-5天的传统创作流程大幅缩短。

当下，标签已成为链接平台与品牌的关键要素。电商平台通过标签匹配人、货、场，内容平台通过标签连接目标受众与内容，而品牌需要建立自己的标签体系才能更好地融入这个生态系统。Nint任拓的实践表明，通过持续校准3T标签科学，品牌可以实现产品侧及内容侧的双向提效。