
在电商市场精细化运营的背景下,货架电商与内容电商数据已成为产品研发的核心决策依据。品牌若想捕捉消费趋势、优化产品布局,需有效掌握分析多平台、多维度的电商数据。任拓情报通作为专业的电商数据追踪工具,通过打通内容电商与货架电商数据壁垒,从品类、品牌、店铺、宝贝、竞品等多维度,为品牌提供产品研发全周期的数据支撑。
一、市场潜力洞察:锁定高增赛道与品类机会
任拓情报通的数字零售洞察模块可拆解至五级类目,覆盖食品、服饰、3C 等众多类目,通过销售额同比增速、市场规模占比等指标,帮助品牌识别高潜赛道。例如在咖啡 / 麦片 /冲饮类目分析中,平台可呈现速溶咖啡、鲜食饮品、冲饮品等子类目销售额占比及增速,辅助品牌判断细分市场潜力。同时,全域洞察支持跨平台数据整合,通过 Top10 品牌市场份额、涨跌品牌销售额净增 / 净减数据,定位竞品布局空白,为新品类切入提供依据。
二、价格策略制定:锚定空白区间与竞争水位
基于货架电商与内容电商的价格段分布数据,任拓情报通可分析各价格带销售额占比及增速。例如平台数据显示某类目 [100-150元] 价格段销售额占比持续提升,而 > 150元区间存在市场空白,品牌便可据此规划中高端产品定价。此外,通过对比竞品价格段布局与自身产品矩阵,品牌能优化价格组合,如针对内容电商直播场景设计引流款低价产品,同步布局货架电商的中高端主力款。
三、产品卖点挖掘:追踪属性表现与消费偏好
任拓情报通借助 NLP 自然语义处理技术,可清洗产品属性,并追踪其中表现突出的属性,助力品牌挖掘用户的消费痛点与偏好,确定新品核心卖点。同时,结合宝贝分析数据(如成交均价、销量增速),品牌能验证卖点与市场接受度的匹配度,避免研发方向偏差。
四、竞品动态对标:拆解产品策略与迭代路径
在产品研发过程中,任拓情报通支持多维度竞品分析:通过品牌分析模块对比竞品分渠道销售额、价格趋势及新品表现。例如某零食品牌可追踪竞品在某内容电商平台直播与某货架电商平台的产品差异;利用宝贝分析拆解爆款商品的价格、属性及营销组合,可针对性优化自身产品营销方案。此外,平台的趋势分析功能可回溯品类季节性波动规律,帮助品牌规划新品上市节奏。
综上所述,任拓情报通通过整合内容电商与货架电商数据,将分散的消费行为、市场竞争、价格动态等信息转化为产品研发的决策依据。从赛道选择到卖点打磨,品牌可依托其数据能力辅助实现研发方向可预判、市场反馈可追踪、竞争策略可调整,在电商红海竞争中构建产品差异化优势。